खोज तकनीक

हम में से प्रत्येक ने एक से अधिक बार जानकारी खोजने की समस्या का सामना किया है। डेटा स्रोत के बावजूद हम उपयोग करते हैं (इंटरनेट, हमारी हार्ड ड्राइव पर डेटा सिस्टम या एक बड़ी कंपनी की वैश्विक सूचना प्रणाली)। ये समस्याएं कई हो सकती हैं और इनमें डेटा बेस की भौतिक मात्रा, अव्यवस्थित होने की जानकारी शामिल हो सकती है। शब्दों को सटीक रूप से लिखने के लिए विभिन्न फाइलों और प्रश्नों को खोजें। हम पहले से ही इस स्तर पर पहुंच चुके हैं, जब किसी एकल कंप्यूटर पर डेटा की मात्रा को उचित पुस्तकालय में संग्रहीत पाठ डेटा की मात्रा से संतुलित किया जाता है। और असंरचित आंकड़ों के प्रवाह के रूप में, भविष्य में वे सिर्फ बढ़ रहे हैं और बहुत तेज गति से। यदि यह औसत उपभोक्ता के लिए सिर्फ एक मामूली दुर्भाग्य है, तो कंपनी की बड़ी जानकारी पर नियंत्रण का अभाव महत्वपूर्ण समस्याओं का मतलब हो सकता है। इसलिए खोज प्रणाली और प्रौद्योगिकी को उत्पन्न करने के लिए आवश्यक जानकारी तक पहुँच को आसान बनाना और इसमें तेजी लाना महत्वपूर्ण है। ऐसी प्रणालियां कई हैं और उनमें से प्रत्येक अद्वितीय तकनीक पर आधारित है। और सही को चुनने का कार्य भविष्य में हल किए जाने वाले विशिष्ट कार्यों पर सीधे निर्भर करता है। जबकि खोज और प्रसंस्करण साधनों से परिपूर्ण डेटा की मांग लगातार बढ़ रही है, आइए आपूर्ति करके मामलों की स्थिति पर विचार करें।



तकनीक की विभिन्न विशेषताओं की गहराई में न जाकर, सभी खोज कार्यक्रमों और प्रणालियों को तीन समूहों में विभाजित किया जा सकता है। ये हैं: वैश्विक इंटरनेट सिस्टम, ट्रंक बिजनेस सॉल्यूशंस (कॉर्पोरेट डेटा सर्च एंड प्रोसेसिंग टेक्नोलॉजी) और एक स्थानीय कंप्यूटर पर सरल मौखिक या फ़ाइल सर्च। अलग-अलग दिशाओं का मतलब अलग-अलग समाधान होता है।



स्थानीय खोज



स्थानीय कंप्यूटर पर खोज के बारे में सब कुछ स्पष्ट है। फ़ाइलों के प्रकार (मीडिया, पाठ, आदि) और किसी विशेष कार्यक्षमता के लिए खोज गंतव्य की पसंद का उल्लेख नहीं करना है। बस खोज फ़ाइल का नाम दर्ज करें (या पाठ का एक हिस्सा, एक शब्द के रूप में) और यही है। परिणाम की गति और परिणाम पूरी तरह से लिखित प्रश्न के पाठ पर निर्भर करता है। यह शून्य अर्थ है: बस उनकी प्रासंगिकता को स्पष्ट करने के लिए उपलब्ध फ़ाइलों की तलाश में है। यह इसके अर्थ में स्पष्ट है: ऐसी गैर-जरूरी जरूरतों के लिए एक आधुनिक प्रणाली के निर्माण का उपयोग क्या है।



वैश्विक खोज तकनीक



वैश्विक नेटवर्क में संचालित खोज प्रणाली के मुद्दे पूरी तरह से अलग हैं। केवल उपलब्ध डेटा को देखने पर भरोसा नहीं किया जा सकता है। वैश्विक सूचना अराजकता की सरासर मात्रा (उदाहरण के लिए, एंडेक्सएक्स 11 से अधिक डेटाबेस को अनुक्रमित करने की क्षमता का दावा कर सकता है) सरल खोज को न केवल अप्रभावी, बल्कि लंबी और श्रम गहन बना देगा। यही कारण है कि हाल ही में गुणवत्ता सुविधाओं में सुधार और सुधार की ओर ध्यान गया है। लेकिन यह योजना अभी भी बहुत सरल है (प्रत्येक अलग प्रणाली के गुप्त नवाचारों को छोड़कर) - शाब्दिक अर्थ और समानार्थक शब्द के लिए उचित विचार के साथ वर्णानुक्रमिक डेटा के माध्यम से मौखिक खोज। वास्तव में, ऐसा दृष्टिकोण काम करता है लेकिन समस्या का समाधान नहीं करता है। Google या यांडेक्स के साथ खोज सुधार के लिए कई अलग-अलग लेखों को पढ़ना, परिणाम इन प्रणालियों के लिए छिपे हुए अवसरों को जानने के बिना एक प्रासंगिक दस्तावेज़ को खोजने के बिना एक मिनट से अधिक का मामला है, और कभी-कभी एक घंटे से अधिक। समस्या यह है कि किसी खोज का ऐसा मूल्यांकन उपयोगकर्ता द्वारा सूचीबद्ध प्रश्न या शब्द के वाक्यांश पर बहुत निर्भर करता है। यह सवाल सबसे ज्यादा चिंताजनक है। यह एक घेराबंदी, या एक कुत्ता है, जो भी आप पसंद करते हैं।



वास्तव में, खोज प्रणाली के प्रमुख कार्यों का उपयोग करके स्वीकार्य परिणाम प्राप्त करना संभव है और यह स्पष्ट रूप से समझा रहा है कि दस्तावेजों और साइटों की खोज की जाती है। लेकिन यह बुद्धिशीलता और असाधारण जानकारी की खोज के परिणामस्वरूप असफल हो जाएगा जब खोज क्वेरी को अपग्रेड करने के बारे में कम से कम कुछ संकेत मिलता है। सामान्य तौर पर, योजना इस प्रकार है: पाठ दर्ज करें, कई परिणाम देखें, सुनिश्चित करें कि प्रश्न सही नहीं था, एक नया वाक्यांश दर्ज करें और परिणाम आने तक चरण दोहराया जाएगा संगति उच्चतम संभव स्तर तक पहुँचती है। लेकिन इस मामले में भी सही दस्तावेज खोजने की संभावना कम है। कोई भी औसत उपयोगकर्ता स्वेच्छा से "उन्नत खोज" उपहार के लिए नहीं जाएगा (हालांकि यह भाषा के विकल्प, फ़ाइल प्रारूप, आदि जैसे बहुत उपयोगी कार्यों से सुसज्जित है)। किसी शब्द या वाक्यांश को दर्ज करने और किसी विशेष चिंता के बिना इसे प्राप्त करने के लिए संसाधनों को प्राप्त करने का सबसे अच्छा तरीका उत्तर प्राप्त करना है। घोड़े सोचते हैं - यह एक बड़ा सिर है। यह मामला बिल्कुल नहीं हो सकता है, लेकिन Google खोज कार्यों में से एक को "आई एम फीलिंग लकी!" कहा जाता है। बहुत अच्छी तरह से शोध की गई खोज तकनीकों की सुविधा है। हालांकि, अगर तकनीक काम करती है, आदर्श रूप से और हमेशा अपेक्षाओं को स्थिर नहीं करती है, लेकिन अगर